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http://reini.utcv.edu.mx:80/handle/123456789/1330
Título : | PREDIAPP Plataforma tecnol gica para la prevenci n y control de diabetes por medio de Inteligencia Artificial |
Autor : | EVA MARIA LANDA HUERTA MARIA REINA ZARATE NAVA |
Palabras clave : | Artículo |
Fecha de publicación : | oct-2020 |
Editorial : | División de Posgrado del Instituto Tecnológico de Orizaba |
Resumen : | Uno de cada tres adultos en México padece obesidad, siendo esta razón uno de los factores principales por los que se origina la diabetes, ubicando al país en el primer puesto a nivel mundial en obesidad y en el noveno en cuestión de diabetes. Esta enfermedad suma más de 98 mil muertes al a o en México y cada a o incrementa; de acuerdo con la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT), los porcentajes de mexicanos que padecen obesidad y diabetes aumentaron entre los a os 2012 y 2018, pasando del 71.3% a 75.2% para adultos mayores de 20 a os con obesidad, y de 9.2% a 10.3% en diabetes. La propuesta define el desarrollo de una plataforma tecnológica de prevención y control de la diabetes por medio de Inteligencia Artificial (PREDIAPP) que, con base a las respuestas de un test, analizar los antecedentes del paciente, mostrando su estado actual. |
metadata.dc.identifier.*: | E. M. Landa Huerta, M.R. Zarate Nava , A. Ruiz Nepomuceno, E. Leza Caballero, A. J. Montalvo Trejo, PREDIAPP Plataforma tecnol gica para la prevenci n y control de diabetes por medio de Inteligencia Artificial, Journal CIM Vol. 8, N m. 1, ISSN 2007-8102, pag. 2045-2052 http://reini.utcv.edu.mx:80/handle/123456789/1330 |
metadata.dc.language: | spa |
Aparece en las colecciones: | Artículos arbitrados |
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