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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.date.accessioned2018-07-11T04:10:11Z-
dc.date.available2018-07-11T04:10:11Z-
dc.date.issued2017-10-20-
dc.identifier.urihttp://reini.utcv.edu.mx:80/handle/123456789/883-
dc.description.abstract"En México existen 54,068791 personas económicamente activa en el 2017 según el INEGI. Cada una de las personas genera una gran cantidad de información en diferentes instituciones públicas, privadas o de gobierno, y deben existir diferentes herramientas tecnológicas para el tratamiento de grandes cantidades de información. En este sentido las técnicas de visualización para grandes cantidades de información, permiten analizar y visualizar los datos de manera que sea fácil de interpretar para los interesados. El término Visual Data Mining se refiere al proceso de búsqueda y análisis en grandes cantidades de información de aquellos datos que son potencialmente usable y de interés, con base en los parámetros. Uno de los pioneros en la exploración de técnicas de visualización de datos fue Edward R. Tufte con la publicación de su libro “Envisioning Information” en 1990 en donde se centra.."es_MX
dc.description.sponsorshipProyecto PEI-Conacytes_MX
dc.languagespaes_MX
dc.publisherUniversidad Tecnológica del Centro de Veracruz-Innovasolveres_MX
dc.relationZarate, M., (2017), Definición de técnicas de visualización grafica para el análisis de datos almacenados en repositorios Big Data. Universidad Tecnológica del Centro de Veracruz-Innovasolver.es_MX
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es_MX
dc.subjectTecnologías de la Informaciónes_MX
dc.titleDefinición de técnicas de visualización gráfica para el análisis de datos almacenados en repositorios Big Dataes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_MX
dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.authorMARIA REINA ZARATE NAVA*info:eu-repo/dai/mx/cvu/*344177es_MX
dc.areainfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
Aparece en las colecciones: Prototipos (informes técnicos)

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