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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorDANIEL GONZALEZ DIAZes_MX
dc.contributor.authorERIC ONOFRE RUIZes_MX
dc.date.accessioned2021-03-10T21:17:50Z-
dc.date.available2021-03-10T21:17:50Z-
dc.date.issued2019-10-01-
dc.identifier.citationD. González Díaz, J. I. Picie Alcaraz, M. D. González Martínez, C. H. Hernández Jacome, & E. Onofre Ruiz. (2019). Nodes: Plataforma para la predicción de deserción escolar utilizando técnicas de inteligencia artificial (Version 2019). Coloquio de investigación multidisciplinaria, 7(1), 2023–2030. http://doi.org/10.5281/zenodo.4315354es_MX
dc.identifier.urihttp://reini.utcv.edu.mx:80/handle/123456789/1328-
dc.description.abstractUno de los principales problemas en los que se encuentra el sistema educativo en México es la deserción escolar, en el estado de Veracruz existe un índice del 14% de cinco millones de estudiantes que se matriculan en el nivel medio superior. Ante este fenómeno que incrementa año con año, la Secretaría de Educación Pública en el año 2018 se propuso disminuir dicho porcentaje, sin embargo, no se cuenta con alguna herramienta de apoyo para lograr ese objetivo. En este contexto, el presente proyecto hace énfasis en el estudio y análisis de la deserción escolar en la zona centro del Estado de Veracruz utilizando los servicios que proporciona Azure Machine Learning Studio para pruebas iniciales del comportamiento de los datos y elección del algoritmo para la implementación de una plataforma tecnológica que permita predecir el porcentaje de deserción que posee un estudiante al ser matriculado en el nivel medio superior.es_MX
dc.languagespaes_MX
dc.publisherDivisión de Posgrado del Instituto Tecnológico de Orizabaes_MX
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0es_MX
dc.sourceISSN 2007-8102es_MX
dc.subjectArtículoes_MX
dc.titleNodes: Plataforma para la predicción de deserción escolar utilizando técnicas de inteligencia artificiales_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_MX
dc.audiencegeneralPublices_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.authorDANIEL GONZALEZ DIAZ*info:eu-repo/dai/mx/cvu/*584018es_MX
dc.authorERIC ONOFRE RUIZ*info:eu-repo/dai/mx/cvu/*746364es_MX
dc.areainfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
Aparece en las colecciones: Artículos arbitrados

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