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Título : Nodes: Plataforma para la predicción de deserción escolar utilizando técnicas de inteligencia artificial
Autor : DANIEL GONZALEZ DIAZ
ERIC ONOFRE RUIZ
Palabras clave : Artículo
Fecha de publicación : 1-oct-2019
Editorial : División de Posgrado del Instituto Tecnológico de Orizaba
Resumen : Uno de los principales problemas en los que se encuentra el sistema educativo en México es la deserción escolar, en el estado de Veracruz existe un índice del 14% de cinco millones de estudiantes que se matriculan en el nivel medio superior. Ante este fenómeno que incrementa año con año, la Secretaría de Educación Pública en el año 2018 se propuso disminuir dicho porcentaje, sin embargo, no se cuenta con alguna herramienta de apoyo para lograr ese objetivo. En este contexto, el presente proyecto hace énfasis en el estudio y análisis de la deserción escolar en la zona centro del Estado de Veracruz utilizando los servicios que proporciona Azure Machine Learning Studio para pruebas iniciales del comportamiento de los datos y elección del algoritmo para la implementación de una plataforma tecnológica que permita predecir el porcentaje de deserción que posee un estudiante al ser matriculado en el nivel medio superior.
metadata.dc.identifier.*: D. González Díaz, J. I. Picie Alcaraz, M. D. González Martínez, C. H. Hernández Jacome, & E. Onofre Ruiz. (2019). Nodes: Plataforma para la predicción de deserción escolar utilizando técnicas de inteligencia artificial (Version 2019). Coloquio de investigación multidisciplinaria, 7(1), 2023–2030. http://doi.org/10.5281/zenodo.4315354
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metadata.dc.language: spa
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